Подробная инструкция по работе с архитектурой ANN для классификации LULC
| dc.contributor.author | Alipbeki O.A. | |
| dc.contributor.author | Grossul P.P. | |
| dc.contributor.author | Rakhimov D.K. | |
| dc.date.accessioned | 2026-10-04T11:00:29Z | |
| dc.date.available | 2026-10-04T11:00:29Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description | Пошаговая методическая инструкция по подготовке данных, настройке, обучению и применению ANN для классификации LULC. Методика предусматривает использование многоканальных GeoTIFF-изображений, точечной обучающей выборки в формате CSV, контекстных и спектральных признаков, дополнительных данных DEM и DMSP-OLS, а также реализацию модели на Python/PyTorch. Рассматриваются расширение и проверка обучающей выборки, настройка гиперпараметров, обучение одиночной и ансамблевой ANN, получение классифицированного GeoTIFF и оценка качества результатов. | |
| dc.description.abstract | Методическая инструкция посвящена применению архитектуры искусственной нейронной сети (Artificial Neural Network, ANN) для классификации землепользования и земельного покрова (Land Use/Land Cover, LULC) на основе спутниковых данных. Рассматриваются этапы подготовки многоканальных спутниковых изображений и обучающей выборки, подключение дополнительных данных цифровой модели рельефа и ночного освещения, установка и настройка программной среды Python, формирование и расширение обучающей выборки, проверка исходных данных, настройка гиперпараметров нейронной сети, обучение модели и классификация спутникового изображения. Особое внимание уделено использованию спектральных и контекстных признаков, индексов NDVI, EVI, NDWI, SAVI и MNDWI, а также оценке результатов с использованием матрицы ошибок, precision, recall и F1-score. Инструкция содержит пошаговые рекомендации по запуску программных скриптов, настройке конфигурации модели, визуализации результатов в QGIS и повышению точности классификации. | |
| dc.description.sponsorship | Министерство сельского хозяйства Республики Казахстан. Научно-техническая программа BR22886730 «Формирование аграрной инфраструктуры пространственных данных Республики Казахстан по технологиям и принципам 2.0». | |
| dc.identifier.citation | Әліпбеки О.Ә., Гроссул П.П., Рахимов Д.К. Подробная инструкция по работе с архитектурой ANN для классификации LULC: методическая инструкция. Алматы: [организация], 2026. 20 с. | |
| dc.identifier.uri | https://repository.kaznu.kz/handle/123456789/655 | |
| dc.language.iso | other | |
| dc.title | Подробная инструкция по работе с архитектурой ANN для классификации LULC | |
| dc.type | Learning Object |