KazNU repository search
Faculties
Select a faculty to view its departments.
ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ И БИЗНЕСА ИСТОРИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ МЕХАНИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ ФАКУЛЬТЕТ БИОЛОГИИ И БИОТЕХНОЛОГИИ ФАКУЛЬТЕТ ВОСТОКОВЕДЕНИЯ ФАКУЛЬТЕТ ГЕОГРАФИИ И ПРИРОДОПОЛЬЗОВАНИЯ ФАКУЛЬТЕТ ДОВУЗОВСКОГО ОБРАЗОВАНИЯ ФАКУЛЬТЕТ ЖУРНАЛИСТИКИ ФАКУЛЬТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ФАКУЛЬТЕТ МЕДИЦИНЫ И ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ФАКУЛЬТЕТ МЕЖДУНАРОДНЫХ ОТНОШЕНИЙ ФАКУЛЬТЕТ ФИЛОСОФИИ И ПОЛИТОЛОГИИ ФАКУЛЬТЕТ ХИМИИ И ХИМИЧЕСКОЙ ТЕХНОЛОГИИ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ ФИЛОЛОГИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ ЮРИДИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ
Recent Submissions
Item
Рекомендации по интегральной оценке развития АПК на основе пространственно-временных, социально-экономических и экологических данных
(ESKoPrint, 2026) Alipbeki O.A.; Grossul P.P.;; Alipbekova Ch.A.; Rakhimov D.K.; Aliyev M.M.; Kenzhebek D.; Augambayev K.K.
Рекомендации посвящены разработке и внедрению методических подходов к интегральной оценке развития агропромышленного комплекса на основе пространственно-временных, социально-экономических и экологических данных. В качестве примера рассматриваются данные 84 сельских округов Осакаровского, Бухар-Жырауского, Абайского и Каркаралинского районов Карагандинской области. Предлагаемый подход направлен на преодоление ограничений традиционных показателей эффективности и переход к многомерному анализу развития АПК. Рассматривается применение больших данных, геоинформационных технологий, алгоритмов машинного и глубокого обучения для прогнозирования, выявления скрытых закономерностей и повышения качества аналитического сопровождения аграрной деятельности. Практическая значимость рекомендаций связана с подготовкой оперативных отчётов, корректировкой программ субсидирования, оценкой рисков и повышением прозрачности управленческих решений.
Item
Рекомендации по разработке аграрной инфраструктуры пространственных данных в формате Веб-ГИС по технологии ВЕБ 2.0.
(Издательский дом «Қазақ университеті», 2025) Alipbeki O.A.; Toishybekov O.K.; Alipbekova Ch.A.; Musaif G.; Grossul P.P.; Rakhimov D.K.; Augambayev K.; Bekaliyeva M.
В рекомендации представлены предложения по разработке аграрной инфраструктуры пространственных данных в формате Веб-геоинформационной системы с использованием технологий Веб 2.0. Они охватывают проектирования системы, отбора данных, технологий анализа и прогнозирования. На основе рекомендаций специалисты аграрной отрасли экономики смогут интегрировать современные геоинформационные системы и пространственные данные в свои рабочие процессы для повышения эффективности управления агропромышленным комплексом и сельскими территориями.
Рекомендации разработаны по результатам исследований по научно-технической программе «Формирование аграрной инфраструктуры пространственных данных Республики Казахстан по технологиям и принципам 2.0», ИРН: BR 22886730 по линии программно-целевого финансирования Министерства сельского хозяйства Республики Казахстан.
Item
Рекомендации по классификации землепользования и земельного покрова (Land Use and Land Cover)
(ESKoPrint, 2026) Alipbeki O.A.; Rakhimov D.K.; Grossul P.P.; Alipbekova Ch.A.; Kenzhebek D.; Augambayev K.; Aliyev M.M.
Настоящие рекомендации посвящены классификации землепользования и земельного покрова (Land Use and Land Cover — LULC) на основе пространственных данных с применением геоинформационных технологий, методов дистанционного зондирования Земли, машинного и глубокого обучения. В издании рассмотрены этапы проектирования методики классификации, подготовки и отбора исходных спутниковых данных, применения алгоритмов анализа и моделирования, оценки точности результатов, а также приведены необходимые скрипты и практические инструкции. Рекомендации предназначены для специалистов в области сельского хозяйства, управления земельными, лесными и водными ресурсами, экологии и смежных направлений и могут использоваться для повышения эффективности мониторинга, контроля, планирования и устойчивого развития агропромышленного комплекса и сельских территорий.
Item
Item