Рекомендации по интегральной оценке развития АПК на основе пространственно-временных, социально-экономических и экологических данных

dc.contributor.authorAlipbeki O.A.
dc.contributor.authorGrossul P.P.;
dc.contributor.authorAlipbekova Ch.A.
dc.contributor.authorRakhimov D.K.
dc.contributor.authorAliyev M.M.
dc.contributor.authorKenzhebek D.
dc.contributor.authorAugambayev K.K.
dc.date.accessioned2026-10-02T10:20:53Z
dc.date.available2026-10-02T10:20:53Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionНаучно-методическое издание, посвящённое интегральной оценке развития агропромышленного комплекса и сельских территорий на основе пространственно-временных, социально-экономических и экологических данных. Рассматриваются теоретико-методологические основы устойчивого развития АПК, источники пространственных и больших данных, методы Data Envelopment Analysis, алгоритмы машинного обучения Random Forest, градиентного бустинга и SVR, а также методы глубокого обучения, включая полносвязные, рекуррентные и резидуальные нейронные сети. Представлены подходы к прогнозированию, выявлению драйвер-факторов и интеграции результатов для поддержки принятия управленческих решений. Издание подготовлено в рамках научно-технической программы BR22886730. Объём — 166 страниц.
dc.description.abstractРекомендации посвящены разработке и внедрению методических подходов к интегральной оценке развития агропромышленного комплекса на основе пространственно-временных, социально-экономических и экологических данных. В качестве примера рассматриваются данные 84 сельских округов Осакаровского, Бухар-Жырауского, Абайского и Каркаралинского районов Карагандинской области. Предлагаемый подход направлен на преодоление ограничений традиционных показателей эффективности и переход к многомерному анализу развития АПК. Рассматривается применение больших данных, геоинформационных технологий, алгоритмов машинного и глубокого обучения для прогнозирования, выявления скрытых закономерностей и повышения качества аналитического сопровождения аграрной деятельности. Практическая значимость рекомендаций связана с подготовкой оперативных отчётов, корректировкой программ субсидирования, оценкой рисков и повышением прозрачности управленческих решений.
dc.description.sponsorshipМинистерство сельского хозяйства Республики Казахстан. Научно-техническая программа BR22886730 «Формирование аграрной инфраструктуры пространственных данных Республики Казахстан по технологиям и принципам 2.0».
dc.identifier.citationӘліпбеки О.Ә., Гроссул П.П., Алипбекова Ч.А., Рахимов Д.К., Алиев М.М., Кенжебек Д., Аугамбаев Қ.К. Рекомендации по интегральной оценке развития АПК на основе пространственно-временных, социально-экономических и экологических данных. Алматы: ESKoPrint, 2026. 166 с. ISBN 978-601-04-7643-1.
dc.identifier.isbn978-601-04-7643-1
dc.identifier.urihttps://repository.kaznu.kz/handle/123456789/653
dc.language.isoother
dc.publisherESKoPrint
dc.titleРекомендации по интегральной оценке развития АПК на основе пространственно-временных, социально-экономических и экологических данных
dc.typeBook
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
3_Рек-ии_по_интегр-й_оценке_АПК.pdf
Size:
4.1 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed to upon submission
Description: